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Mining of thousands of prokaryotic genomes reveals high abundance of prophage signals
View ORCID ProfileGamaliel López-Leal, Laura Carolina Camelo-Valera, Juan Manuel Hurtado-Ramírez, Jérôme Verleyen, View ORCID ProfileSantiago Castillo-Ramírez, Alejandro Reyes-Muñoz
doi: https://doi.org/10.1101/2021.10.20.465230
Gamaliel López-Leal
1Grupo de Biología Computacional y Ecología Microbiana, Max Planck Tandem Group in Computational Biology, Departamento de Ciencias Biológicas, Universidad de los Andes, Bogotá, D.C., Colombia
Laura Carolina Camelo-Valera
1Grupo de Biología Computacional y Ecología Microbiana, Max Planck Tandem Group in Computational Biology, Departamento de Ciencias Biológicas, Universidad de los Andes, Bogotá, D.C., Colombia
Juan Manuel Hurtado-Ramírez
3Instituto de Biotecnología, Universidad Nacional Autónoma de México, Cuernavaca, Morelos, México
Jérôme Verleyen
3Instituto de Biotecnología, Universidad Nacional Autónoma de México, Cuernavaca, Morelos, México
Santiago Castillo-Ramírez
2Programa de Genómica Evolutiva, Centro de Ciencias Genómicas, Universidad Nacional Autónoma de México, Cuernavaca, Morelos, México
Alejandro Reyes-Muñoz
1Grupo de Biología Computacional y Ecología Microbiana, Max Planck Tandem Group in Computational Biology, Departamento de Ciencias Biológicas, Universidad de los Andes, Bogotá, D.C., Colombia
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Posted October 22, 2021.
Mining of thousands of prokaryotic genomes reveals high abundance of prophage signals
Gamaliel López-Leal, Laura Carolina Camelo-Valera, Juan Manuel Hurtado-Ramírez, Jérôme Verleyen, Santiago Castillo-Ramírez, Alejandro Reyes-Muñoz
bioRxiv 2021.10.20.465230; doi: https://doi.org/10.1101/2021.10.20.465230
Mining of thousands of prokaryotic genomes reveals high abundance of prophage signals
Gamaliel López-Leal, Laura Carolina Camelo-Valera, Juan Manuel Hurtado-Ramírez, Jérôme Verleyen, Santiago Castillo-Ramírez, Alejandro Reyes-Muñoz
bioRxiv 2021.10.20.465230; doi: https://doi.org/10.1101/2021.10.20.465230
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