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Transcriptomic response to divergent selection for flowering time in maize reveals convergence and key players of the underlying gene regulatory network
View ORCID ProfileMaud Irène Tenaillon, Khawla Sedikki, Maeva Mollion, Martine Le Guilloux, View ORCID ProfileElodie Marchadier, View ORCID ProfileAdrienne Ressayre, View ORCID ProfileChristine Dillmann
doi: https://doi.org/10.1101/461947
Maud Irène Tenaillon
aGénétique Quantitative et Evolution – Le Moulon, Institut National de la Recherche agronomique, Université Paris-Sud, Centre National de la Recherche Scientifique, AgroParisTech, Université Paris-Saclay, F-91190 Gif-sur-Yvette, France
Khawla Sedikki
aGénétique Quantitative et Evolution – Le Moulon, Institut National de la Recherche agronomique, Université Paris-Sud, Centre National de la Recherche Scientifique, AgroParisTech, Université Paris-Saclay, F-91190 Gif-sur-Yvette, France
Maeva Mollion
aGénétique Quantitative et Evolution – Le Moulon, Institut National de la Recherche agronomique, Université Paris-Sud, Centre National de la Recherche Scientifique, AgroParisTech, Université Paris-Saclay, F-91190 Gif-sur-Yvette, France
Martine Le Guilloux
aGénétique Quantitative et Evolution – Le Moulon, Institut National de la Recherche agronomique, Université Paris-Sud, Centre National de la Recherche Scientifique, AgroParisTech, Université Paris-Saclay, F-91190 Gif-sur-Yvette, France
Elodie Marchadier
aGénétique Quantitative et Evolution – Le Moulon, Institut National de la Recherche agronomique, Université Paris-Sud, Centre National de la Recherche Scientifique, AgroParisTech, Université Paris-Saclay, F-91190 Gif-sur-Yvette, France
Adrienne Ressayre
aGénétique Quantitative et Evolution – Le Moulon, Institut National de la Recherche agronomique, Université Paris-Sud, Centre National de la Recherche Scientifique, AgroParisTech, Université Paris-Saclay, F-91190 Gif-sur-Yvette, France
Christine Dillmann
aGénétique Quantitative et Evolution – Le Moulon, Institut National de la Recherche agronomique, Université Paris-Sud, Centre National de la Recherche Scientifique, AgroParisTech, Université Paris-Saclay, F-91190 Gif-sur-Yvette, France
Posted May 15, 2019.
Transcriptomic response to divergent selection for flowering time in maize reveals convergence and key players of the underlying gene regulatory network
Maud Irène Tenaillon, Khawla Sedikki, Maeva Mollion, Martine Le Guilloux, Elodie Marchadier, Adrienne Ressayre, Christine Dillmann
bioRxiv 461947; doi: https://doi.org/10.1101/461947
Transcriptomic response to divergent selection for flowering time in maize reveals convergence and key players of the underlying gene regulatory network
Maud Irène Tenaillon, Khawla Sedikki, Maeva Mollion, Martine Le Guilloux, Elodie Marchadier, Adrienne Ressayre, Christine Dillmann
bioRxiv 461947; doi: https://doi.org/10.1101/461947
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